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知识图谱应用场景(三)

时间:2021-06-01      编辑:一号互联

一,教育领域应用

知识图谱技术用到智慧课堂、教学资源智能推荐、高考智能估分、学习成效分析等多元场景,同时为教师、学生、家长、校园管理人员等多方提供服务,并借助智能终端的覆盖和更新不断提升用户的使用体验。

二,智慧政务

知识图谱有助于实现事前事中事后全流程综合市场监管,提高监管效率和效能。在政府市场监管由单一行业监管向新技术引领下综合市场监管转变的大趋势下,基于国家到地方市场监管部门的市场监管事项建立监管目录,通过政府数据共享交换平台完成数据采集汇聚,以企业为对象构建综合市场监管知识图谱,实现食药品安全监管、生态环境监管、企业信用监管等监管事项的集成和优化。

三,司法领域应用

知识图谱的构建是实现智慧司法不可逾越的建设基础,知识图谱能够表达法律知识体系间的逻辑关联,并显示被关联的体系内的知识。司法知识图谱可实现智慧司法的技术底层,找到对应的实体属性概念,触发相关的推送知识,还可以通过配对的规则,用概率来实化现排名推荐,对类案进行分析,还可以广泛运用于要素式的审判,法律行为分析的预测,结果预判的分析等等,能很好地达到数据关联、知识拓展和应用支持。

四,交通领域应用

知识图谱在交通领域应用包括:城市安全及交通管理服务,如城市事件感知与智能处理、人车识别、交通信号控制等;出行服务,如路径规划、停车诱导等;交通拥堵缓解,如交通诱导、不停车收费ETC等;交通规划决策支持,综合交通信息平台、交通数据采集等。

五,电网领域应用

知识图谱在智能电网领域的应用主要面向设备运维、客户服务、知识管理中心等方面,涉及电力设备缺陷记录检索、电网公司客户服务、智能变电站二次安全措施自动生成、全业务统一数据中心、设备故障诊断与管理等。

六,公安领域应用

基于公安知识图谱的应用分类,可分为4大方向:全息档案研判、战法应用、情报检索与分析、事件预警等。其中,全息档案研判包括认为画像、案件画像等;战法应用包括高危人员分析研判、嫌疑人分析、串并案件分析、伴随分析及时空轨迹研判等;情报检索与分析包括深度语义检索、警务知识问答、网络有害信息识别等;事件预警包括群体性事件预警、社会稳控事件预警等。可有效指导城市公共安全防控、警力资源调度、重大安保布防等应用,将极大地提供公安警力资源的利用率,降低城市案发率。

七,农业领域

目前,我国的农业仍处于分散式、半机械化的阶段,存在多种资源利用率低的现象。而且大量的农业数据资料是很分散的、不集中的,很难形成一个相互联系的整体,因此农民及研究学者很难从中获取到直观有价值的信息。知识图谱可将这些离散的信息相互关联,把复杂的农业知识直观地展示给农民、农业技术人员和相关决策者。

八,社交领域

知识图谱在社交网络常用于使社交网站、互联网应用等可以成为个性化用户社交环境并发挥价值(涉及搜索、推荐、娱乐、社交、商务等)的场景,并以数据信息、资料、图谱等形式开展商业应用,如数字社区个性化、社会化信息互荐、娱乐、消费等。

九,零售行业

电商认知图谱在原有的电商知识体系的基础上融入了大量概念和知识,为商品搜索引擎的智能化升级带来了新的动力。以“国产冰箱”关键词搜索为例,传统搜索引擎中可能因为没有“国产”这个概念而无法得到全面的结果,而在知识图谱体系中“国产”可作为一个品牌类概念的一个属性,每一个冰箱的品牌都将能查询到这一属性,从而解决该问题。

 

认知图谱在电商推荐也得到了广泛应用。主题推荐区别于商品推荐,将认知图谱中的电商概念包装成一个主题卡片的形式,穿插在商品信息流推荐页面中呈现给用户。如果推荐准确,将大大提升用户体验,仿佛是一个导购员,猜中了客户的需求,并提供一系列不同商品以供选择,会让用户觉得很舒心。另一个重要的应用是推荐理由,认知图谱的电商概念是用户需求的表达,又是两三个词组成的短语,本身就是一种简洁有力的推荐理由,在商品推荐中加入电商概念作为推荐理由,可以帮助提升用户体验,让用户更好地接受推荐的商品。

 

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