“请问您在投保时，是通过录音电话核对过详细资料，并且是经过您同意后出单的对吗？”

“请问服务人员是否有按照您的要求完成工作呢？“

“请问安装前，师傅是否有和您确认安装位置、使用材料及安装价格等信息呢？”

“请问您对我们的服务是否满意呢？”

对客户进行调研和回访，是企业维系客户关系的重要方式之一。客户回访是客户服务的重要内容，也是企业在不同阶段和情况下的一种拉新和留存的手段。良好的客户关系可以帮助企业提升客户满意度，还有利于提升产品/服务的复购率，促进口碑传播，降低营销成本。

客户回访的重要性不言而喻，许多注重消费者体验的企业已经专门设立了相关岗位。然而，随着业务扩张，市场需求的快速变化，传统的调研和回访方式显露出诸多短板。

1. 时间及人力成本高。随着业务量的增加，需要大量人员耗费长时间完成回访工作；

2. 工作效率低。回访工作高度依赖人工，每日可回访的客户数量有限；

3. 回访质量难以保证。工作量大且内容重复，客服人员的工作状态极易影响回访质量；

4. 无法赋能销售。回访结果受到主观因素影响，且通话录音无法完整保存，难以形成体系化的分析结果。

开辟回访新模式

一般情况下，客户回访主要通过电话完成，话术内容及流程较为固定，工作量大且重复，单纯依靠人工完成难以达到理想效果。

而小A智能语音机器人在回访场景下的落地应用，一方面帮助减轻了客服人员的工作压力，提高了回访效率；另一方面能够快速的拉进企业与客户间的距离，提升客户满意度，培养品牌忠诚度，以科学高效的方式赋能销售及产品决策。

智能触达，提高回访效率

支持批量导入客户信息，创建外呼任务，拨号前利用大数据号码检测功能，识别空号、风险号、沉默号、停机号等，自动过滤不进行呼出。同时支持按挂断原因、客户类别等属性配置自动重呼策略，有效提升客户回访效率及接通率。

多轮对话，精准识别客户意图

采用阿里与科大讯飞的智能语音识别引擎，利用ASR语音识别、NLP深度语义理解及TTS语音合成三大核心技术，提供语义相似、知识图谱、智能检索等多种语义特征管理方式，通过人机对话的多次交互，智能识别方言，进一步理解客户意图，保障机器人与客户的顺利对话。

标准化运行，保障回访质量

传统人工回访方式极易受到客服人员的工作状态影响，导致回访结果质量不佳，拉低客户满意度。小A智能语音机器人可全年7x24小时服务，按照系统设置标准化完成回访工作，实现服务+流程+管理+话术+情绪标准化，提升回访质量。

数据化分析，赋能销售决策

对海量回访通话数据进行自动化统计分析，将热点关注业务问题标注呈现，通过大数据支撑，帮助企业优化调整销售及产品策略，精准把握客户需求。

拉长用户生命价值

开发十个新客户，不如维系一个老客户。要知道，开发一个新客户的成本远高于维护一个老客户的成本，通过老客户的口碑传播，能以成本最低，最直接的方式为企业带来新客户。

正是因为如此，利用小A智能语音机器人定期对老客户进行回访，帮助树立企业形象，提升客户满意度，及时发现产品或服务过程中存在的问题，挖掘新的市场需求，尽可能延长客户的生命价值，为企业带来增益，让回访工作变得更加智能、科学、高效。