知识图谱应用场景

一，金融领域应用

知识图谱在智慧金融中的应用可分为金融监管、金融机构应用和金融服务。金融监管是国家金融监管机构金融市场及相关机构与个人的监督管理,金融机构应用是指金融参与者利用知识图谱技术实现的风险预测、智能营销等应用,金融服务是指金融机构面向企业或公众提供的智能化金融服务。

1.知识图谱在金融监管领域的应用包括资本市场监管、新型金融监管、债券市场风险、个人信用反欺诈、反洗钱。

2.知识图谱在金融应用领域包括风险预测、智能投顾与智能投研、智能营销、智能搜索和可视化。

3.知识图谱在金融服务领域的应用包括银行业信贷风险评估、银行客户全生命周期价值评估、失联客户管理。

这里以“个人信用反欺诈”为例进行说明。通过构建已知的主要欺诈要素(包括手机号码、账号和密码、地理位置等)的关系图谱,全方位了解借款人风险数据的统计分析,基于知识图谱挖掘疑似欺诈用户,并对疑似欺诈用户进行规则判定、图谱验证、欺诈判定等过程,对潜在的欺诈行为做出及时而迅速的反应。比如说，在用户申请贷款时，根据用户提交的材料及事先制定的欺诈判断规则（如，同一个WiFi下多个借款用户；多个借款用户用同一设备），提示贷款方该用户的欺诈系数是多少。也可以基于用户行为相似，特征相似，以历史欺诈用户对应的图谱数据，自动生成对应的欺诈判断规则。

二，保险行业的应用

A.风险控制

保险公司在建立知识图谱时，如果加入自身消费者维度的数据，就能够很容易地对消费者的不良行为进行跟踪，及时对异常节点予以关注。例如，原本在图谱中毫无关系的消费者节点，在很短的时间内，建立起了相对复杂的联系，从而导致其在图谱中的结构发生了显著变化，那么这可能意味着潜在风险的提高，值得保险公司提高警惕并采取必要的措施，从而将风险扼杀在摇篮之中。

B、优化保险行业监管

在监管层面能够建立起囊括所有保险公司的知识图谱，那么从监管层的角度来看，保险公司的种种行为均会映射到图谱的节点或者结构之中，再结合图搜索技术，就能比较准确地把握保险公司的整体经营状况，实现监管上的未雨绸缪。

C、优化消费者服务体验

虽然保险本身是一种弱需求，但长期以来真正阻止消费者购买保险产品的十分重要的原因之一是：保险产品条款本身的复杂性。保险条款中充斥着大量的难以理解的专有名词，这是被消费者所排斥的。并且保险代理人在进行产品的销售时，也未必熟知产品条款中的所有细则。这种情况给消费者提供了极差的服务体验，在一定程度上也造成了保险行业的低声誉状况。这种局面的解决方法之一是，把保险条款中的内容提取出来，并转化为知识图谱的表示方式。保险公司或者保险科技公司能够基于这样的图谱建立起保险产品的比价系统和智能问答系统。一方面，基于知识图谱的产品比价系统拥有庞大的数据支撑，使用者可以结合自身的实际情况，选取任何感兴趣的维度进行产品之间的比对，这些信息是消费者通过传统销售渠道无法获得的。另一方面，智能问答系统能够接受用户关于产品的提问并进行智能分析，给出用户满意的回答。如用户提问：“XX产品的保险期间是多长？”系统能够准确地给出产品的保险期间长度，其他用户不明白的问题均可通过这个系统得到解决。简而言之，产品比价系统能够解决交易行为中消费者的信息不对称问题，而智能问答系统能够有效降低消费者获取产品信息的成本，二者的结合和运用将极大提升用户的体验感。

D、辅助保险产品设计

大量的结构化数据能够比较清晰完整地反映市面上保险产品的概况，诸如各个险种的分布情况、某一险种的发展趋势以及某些产品的设计逻辑等，都能够基于图谱数据运用定量化的方法得出相关的结论。那么当产品的设计者手中有这样一份数据时，就能够设计出更加贴近市场、更加顺应潮流的保险产品。