随着越来越多的消费行为发生在网络当中，企业和消费者之间的联系也越来越依赖于电话或是网络。当消费者在网络平台中浏览到喜爱的商品时，会针对产品和服务的详细情况进一步咨询客服人员；在购买后，如果发现产品问题，会通过400热线电话或是网络渠道找到客服人员，寻求帮助。
在这一过程中，客服人员的服务接待态度有着非常重要的影响。首先，会影响消费者的最终购买决策。优质、良好的服务态度，能够初步树立起消费者对于企业的好感及信任度，及时、专业的解答能够进一步推动消费者做出最终购买决定。其次，售后问题的处理态度和时效，一方面可以帮助企业树立以用户为中心的品牌形象，提高客户粘性，提升复购率；另一方面还能及时规避可能造成的公共舆论事件。可见，客服人员的服务质量优劣，对于企业所起到的作用，是不容忽视的。
那么，如何才能把控客服人员的服务质量呢？
和产品出厂时进行检测以把控产品质量一般，客服人员的服务质量也可以通过检测进行评估。传统的人工质检方式存在诸多弊端，而小A智能质检基于语音识别、语义分析、大数据处理技术等，能够对客服中心、呼叫中心客服专员的服务质量进行打分，评估服务水平。
智能语音质检有哪些主要的应用场景呢？
1. 银行客服中心，催收等服务场景，对业务流程及话术规范进行检测，有效促进文明合法催收，确保催收服务质量；
2. 保险销售，消费者对于险种、保单等售前售后信息的咨询，评估客服人员/销售人员的服务接待质量；
3. 呼叫中心服务质量检测，比如航天航空、零售业、医美行业等其他与消费者直接联络、沟通的行业；
4. 教育行业培训招生，针对老师的话术和招生流程规范等进行评估，提升沟通话术的专业程度等等。
小A智能质检设立的初衷是为了更科学高效的提升客服人员的服务水平，帮助企业通过科技方式，提升客户满意度，以低成本的支出，得到高质量的效果。因此，小A智能质检适用于任何一个需要与消费者直接建立联系，或是希望能够提高客户满意度的行业或是企业中，以人工智能技术，提升客服人员服务水平，改善客服中心服务质量，提高客户满意度，增强客户粘性，进一步推动业务营收。
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