知识图谱构建：
1、抽取式构建：非结构化数据转变为结构化数据的过程
①实体命名识别（Name Entity Recognition）
②关系抽取（Relation Extraction）
③实体统一（Entity Resolution）
④指代消解（Coreference Resolution）
2、映射式构建：我们在过去的时间里存有了大量的已经结构化的知识，这些知识点可能是人工整理的、用各种正则表达式抽取的、也可能是在其他系统中已经通过NLP技术抽取出来的结构化的数据。这些数据可能在Oracle、MySQL等数据库中，也可能在Excel、CSV的文件中，或者有可能在Hadoop、Hbase这样的大数据平台中。我们可以通过规则、映射等方法，用这些数据构建图谱。
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